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2023寒假【R机器学习(基于mlr3verse )培训班-张敬信】报名信息收集专用
发布日期:2022-12-05 15:15

活动内容

2023年寒假“R机器学习(基于mlr3verse)”培训邀请函

近年来,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛,现阶段的人工智能代表就是机器学习,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用编程建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。

R语言是科研领域广受欢迎的编程语言,tidyverse优雅编程为数据科学带来一股清流,而在机器学习领域,mlr3verse框架基于面向对象R6 语法和data.table 底层数据流(速度超快),支持future 并行,支持搭建“图”流学习器,支持分块训练,整合了各种机器学习算法包,实现了统一、整洁的机器学习流程化操作,比Python scikit-learn 更加易学、易用。

本期培训班主要面向具备一定的R语言基础,想要学习机器学习建模流程:数据清洗、特征工程、集成学习、超参数调参、特征选择,以及各种机器学习算法:正则化回归、Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoostXGBoostLightGBM、聚类分析、关联分析、文本挖掘的基本原理及R代码实现。另外,增加少量的torch包深度学习。

课程特色:

·全网最新mlr3verse机器学习工作流程(可参阅张敬信最新整理的R机器学习:mlr3verse技术手册),科学规范、简洁地实现机器学习算法;

·通俗易懂讲解机器学习算法原理,其中的关键步骤配有算例和R代码讲解,每个机器学习算法都配有实现案例;

·价格低课时长(预计58小时),做全网最具性价比的机器学习课程;

·小班直播授课模式,课时充裕,便于充分学习吸收,课上实操讲解,授课老师负责课后作业巩固、答疑;

·专门制作课件,课前发给学员,提供直播录屏视频(仅限学员自用,泄露将追究法律责任)。

课程内容:

 

序号

内容

时间

01

机器学习概述

1299:00-11:00

02

mlr3verse基础与图学习器

12913:30-16:30

03

特征工程(缺失值、预处理)

13019:00-22:00

04

超参数调参、特征选择、模型解释

13119:00-22:00

05

正则化回归

2119:00-22:00

06

Logistic回归

2219:00-22:00

07

KNN

2319:00-21:00

08

朴素贝叶斯

248:30-11:30

09

决策树

2413:30-16:30

10

随机森林

258:30-11:30

11

AdaboostGBDT

2513:30-16:30

12

XGboost

2619:00-22:00

13

LightGBM

2719:00-22:00

14

支持向量机

2819:00-22:00

15

聚类分析

2919:00-22:00

16

关联规则

21019:00-22:00

17

文本挖掘

2118:30-11:30

18

神经网络

21113:30-16:30

19

torch深度学习I

2128:30-11:30

20

torch深度学习II

21213:30-16:30

 


2023寒假【R机器学习(基于mlr3verse )培训班-张敬信】报名信息收集专用
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